Créativités Artificielles - Quelle place pour la sérendipité dans les nouvelles pratiques de recherche documentaire assistées par IA ?
2026-04-26
Introduction
Cette communication présente la plus-value de la sérendipité comme alternative épistémique et fait état de propositions pour valoriser l’agentivité humaine dans les outils et fonctionnalités dites d’IA en contexte de recherche documentaire.
Contributions :
- Description de l’influence possible de fonctionalités d’automatisation de tâches sémantiques dans l’écosystème de la production et diffusion de contenu savant.
- Contribution théorique : la sérendipité comme support à l’agentivité humaine et alternative épistémologique aux paradigmes dominants de RI.
- Propositions techniques concrètes de valorisation de l’agentivité humaine.
Plan
- Les assistants IA et la recherche documentaire
- La sérendipité comme alternative épistémologique au régime de découvrabilité matérialisé par les outils d’IA actuels.
- Propositions pour le développements d’outils valorisant l’agentivité humaine.
Les assistants IA et la recherche documentaire
“Intelligence artificielle” et Recherche d’Information
IA : “automatisation de la cognition” Abbass (2021)
Recherche d’Information : mise en correspondance d’une requête avec un ou plusieurs documents.
Contexte : le sujet traverse toute la diffusion de la recherche à toutes les étapes: de l’écriture/édition à la diffusion et enfin la construction de requêtes.
Un écosystème de la rédaction d’article aux requêtes qui permettent de le trouver : interactions entre humains et outils numériques
Typologie des interventions possibles de l’IA dans la recherche documentaire
- Création de métadonnées : Désambiguisation, création de mots-clés, classification de sujets, produition d’abstract. Ex: Isidore -> machine learning pour attribution de sujets reliés.
- Expansion de requête : Thésaurus, ontologie vs. query expansion
- Méthode de recherche d’information : recherche lexicale (booléen, regex, TFiDF, BM25) vs. recherche dite sémantique (comparaison de vecteurs).
- Classement/ranking
- Enrichissement de la liste de résultats
- Synthèse et analyse des sources : RAG, deep search
Typologie en partie proposée par Tay (2025).
Google Scholar Labs donne une explication de la présence de l’article dans la liste de résultat
Deep research avec Undermind.ai
Limites des outils de synthèse
- Quelles bases de données ?
- Basé sur métadonnées seulement (abstract) ?
- Peut inventer des sources pour répondre à une question (-> citogenesis phénomène qui précède les LLM et les lit review assistants.)
The AI-generated things get propagated into other real things, so students see them cited in real things and assume they’re real, and get confused as to why they lose points for using fake sources when other real sources use them (Klee 2025)
L’oracle
- effet boîte noire
- “blank box”(Tay 2026)
- la pensée magique du “sparkle” et le discours utilitariste.
La sérendipité comme alternative épistémologique
La modélisation sémantique basée sur l’hypothèse distributionnelle
Hypothèse distributionnelle de Harris (1981).
You shall know a word by the company it keeps. — Firth (1962)
vs.
Colorless green ideas sleep furiously — Chomsky (1957)
Dans le cadre d’une recherche d’information : faut-il chercher seulement ce qui est le plus probable ?
Conséquence : cristallistion d’un modèle sémantique induit depuis une probabilité basée sur une fréquence d’occurrence dès la requête effectuée et plus seulement pour la recherche d’articles pertinents.
La manière de requêter un moteur de recherche va déterminer les informations auxquelles nous avons accès et sur lesquelles nous basons nos recherches.
Découvrabilité
L’innovation et la recherche dépendent fortement de notre capacité à effectuer de nouveaux liens sémantiques.
Deux faces :
- trouvabilité : accéder à l’information que l’on cherche (côté de l’indexation documentaire)
- sérendipité : accéder de manière fortuite à ce qu’on ne sait pas ne pas savoir (côté utilisateur)
Beaucoup étudié dans le contexte du e-commerce et la diffusion de contenus culturels sinon par les sciences de l’information et de la documentation pour la découvrabilité en science.
Sérendipité et créativité
‘browsing’ est un processus a 4 dimensions (Rice, McCreadie, and Chang 2001) :
- the act of scanning;
- the presence or absence of purpose;
- the specificity of search outcomes or goals;
- and knowledge about the resource and object sought.
La sérendipité est le processus et le résultat de ce ‘chance encounter’ -> créativité de la connexion.
Modélisation de la sérendipité (Makri and Blandford 2012)
Importance de la dimension réflexive pour distinguer la sérendipité du hasard.
Sérendipité, créativité et LLM
The work of any creative system can be viewed as a process of search through a space of possibilities or a ‘possibility space’” — Perkins (1994) cité par Björneborn (2022)
Espace latent : espace des possibles selon les contraintes définies par la développeuse de l’algorithme, contient tout ce qu’est capable de prédire un algorithme.
Place de la sérendipité dans la science
Les approches exploratoires et sérendipitaires en recherche documentaire :
“adjacent possible” (Kauffman 1996; Björneborn 2022) : contraintes environnementales donne lieu à une négociation entre exploitation et exploration (Monechi et al. 2017)
exploitent la profusion pour générer des connexions inattendues (Bates 1989; Sandra Erdelez 1999)
favorisent le décloisonement disciplinaire (Dumas Primbault 2023)
La sérendipité et le numérique
L’exploration au coeur de l’expérience du numérique connecté :
la force politique d’Internet (1969-2009) réside dans la prééminence donnée à une catégorie particulière d’activité : l’exploration. Internet s’est fondamentalement constitué sur le réaménagement de l’action autour de l’exploration : il a donné la prééminence à l’expérimentation sur l’intériorisation, aux tâtonnements incertains sur les apprentissages formels, au jeu et au défi sur l’examen scolaire. Il a structuré des communautés sceptiques, ouvertes et curieuses. — (Auray 2011)
vs. l’émergence de logiques algorithmiques limitantes :
While it was felt that some element of control could be exercised to attract “chance encounters”, there was a perception that such encounters may really be manifestations of the hidden, but logical, influences of information gatekeepers – inherent in, for example, library classification schemes — (Foster and Ford 2003)
Défis de la sérendipité
Reproductibilité : comment garder trace d’un parcours exploratoire? On garde en mémoire un nombre limité d’étapes qui mènent à une résolution (Sanda Erdelez 2004).
Évaluation : comment évaluer l’impact d’une trouvaille ? Et l’intérêt d’une nouvelle fonctionnalité de recherche (Pouyllau 2023, 2025) ?
Design : de quelle manière peut-on créer des points d’affordance qui permettent aux utilisateur.ices de trouver du sens ?
Questions de recherche
Comment concevoir des systèmes explicables qui :
Se trouvent au centre d’environnement favorisent la sérendipité et l’exploration critique ?
Permettent une interaction réflexive avec l’algorithme ?
Propositions
Laisser place à l’incertitude
Un changement paradigmatique.
Le paradigme des Humanités Numériques :
« Can we conceive of models of interface that are genuine instruments for research? That are not merely queries within pre-set data that search and sort according to an immutable agenda? How can we imagine an interface that allows content modeling, intellectual argument, rhetorical engagement? » — (Drucker 2013)
Contrefactualisation : (Chevillon 2026) cerner quelle variable explicative changer à l’algo pour obtenir un autre résultat : expliciter les possibles alternatifs.
Et le delight dans l’expérience utilisateur. (Rodwell, Neumann, and Lindner 2025)
=> Faire apparaitre les incertitudes et les limites des outils.
Désordonner
françaiS au pluriel : arborescence
françaiS au pluriel : superposition
françaiS au pluriel : historique
Explorer d’autres facettes
Mettre en valeur des facettes sémantiques sous-explorées pour offrir d’autres parcours.
Ex: typologie du type de citation -> réseau citationnel au-delà de la quantification
Visualisation du dés/accord de citation sur un corpus d’articles de la revue Itinéraires (en cours de développement : les classifications sont randomisées)
Visualisation par type de citation pour un article (en cours de développement : classifications et scores randomisées)
Restitution comme appui à l’expertise
Rapports complets retraçant la médiation algorithmique de la demande utilisateur.ice à la réponse ou à la liste d’articles en retour (critères du reranking, prompt de reformulation de la requête etc. ).
Exposer les limites et capacités de l’outil Ex : Barista, l’assistant de constructeur de requête sur Impresso
Visualisation côte-à-côte des panels de recherche dans IEML-RS
Spécialisation de la classification et de la quantification
La classification spécialisée assiste le jugement humain :
Ex: Evidence-RAG du Journal of Digital History : assiste l’éditeur dans la restitution de l’évaluation d’un article : situe la pertinence d’un commentaire par rapport à l’article évalué.
Ex : Le dés/accord de citation dans un réseau citationnel
Exaptation et imperfection
(théorie de l’évolution): “adaptation sélective opportuniste, privilégiant des caractères qui sont utiles à une nouvelle fonction, pour laquelle ils n’avaient pas été initialement sélectionnés.”
Ex: “Détournement” de la recherche de moteurs de recherche réputé défaillant de Gallica (Dumas Primbault 2025)
Friction
Réseaux antagoniste génératif (generative adversarial networks, GANs) (Goodfellow et al. 2014) et IA antagoniste (Cai, Arawjo, and Glassman 2024).
Esprit de contradiction : permettre la correction et l’évaluation par l’utilisateur.ice. : (Schneider 2026) à venir INKE
Ex : IEML-RS (Schneider, Levy, and Vitali-Rosati 2026)
IEML-RS, extraction des mots-clés du seed article
IEML-RS, sélection d’un mot-clé traduit en IEML
Résumé des propositions
- Laisser place à l’incertitude
- Désordonner
- Explorer d’autres facettes
- Restitution comme appui à l’expertise
- Spécialisation de la classification et la quantification
- Exaptation
- Friction
Conclusion
La sérendipité comme processus de sélection réflexif face à une masse documentaire peut-être un vecteur de créativité probant pour matérialiser l’agentivité humaine.
Développer des outils qui explicitent les choix effectués, et laisse la place à un bruit transparent plutôt que de laisser une interface sans aspérité peut mettre en avant l’agentivité humaine.
Remerciements
Ces travaux ont bénéficié d’un octroi grâce au financement du Consulat général de France à Québec et du Fonds de recherche du Québec qui a permis un séjour de recherche au sein du Huma-Num Lab par la bourse de mobilité Sophie Germain (https://doi.org/10.69777/381645).
Recherche financée par le CRSH à travers le projet de partenariat Revue3.0 ainsi qu’une bourse du Réseau Circé de mutualisation et de recherche pour les revues scientifiques.
Bibliographie
Alexia Schneider - 2026